Description du poste
Grade Grille de référence I.H.
Type de contrat Contractuels acceptés
Pourcentage d’activité 100%
DÉFINITION :
Le DATA ENGINEER exploite, analyse et met en forme des données afin de comprendre et d'anticiper de futurs leviers stratégiques ou opérationnels. Il valorise le patrimoine de données et l'organise pour en faciliter l'accès aux différents acteurs. Il fournit l’expertise technologique nécessaire pour développer les solutions data, des rapports détaillés ou des référentiels de données structurés appropriés aux différents cas d’usage data émanant des unités métiers Il rédige et met en place des protocoles de recherche en Data Sciences qui permettront une accélération de la mise à disposition des informations aux équipes de recherche du CHU. Il contribue par ses actions à la valorisation des activités de Recherche au CHU de Montpellier. Il met l’ensemble de ses compétences au service du projet IHU Immune4Cure dédié au développement de traitements pour les maladies auto-immunes et inflammatoires.
Horaires : variables 8h-19h Repos : samedi-dimanche
ACTIVITÉS PRINCIPALES :
Conception, développement et maintenance d’architecture de données de santé, en garantissant la qualité, la performance et la sécurité des données
Collaboration avec les équipes métier et les experts en santé pour comprendre les besoins et les exigences spécifiques du domaine
Cartographier les éléments à disposition
Mise en place des pipelines de données robustes pour l'ingestion, le nettoyage, la transformation et la gestion des données de santé provenant de différentes sources
Optimisation des requêtes SQL et des performances des bases de données pour garantir une récupération rapide et efficace des informations
Conformité aux normes de sécurité et de confidentialité des données de santé, telles que le RGPD et les règlements spécifiques au secteur comme le Référentiel CNIL EDS
Collaboration étroite avec les équipes de développement logiciel de la plateforme multimodale d’exploitation de données
Conformité aux normes de sécurité et de confidentialité des données de santé, telles que le RGPD et les règlements spécifiques au secteur comme le Référentiel CNIL EDS
Collaboration étroite avec les équipes de développement logiciel de la plateforme multimodale d’exploitation de données
Participation à la veille technologique sur les tendances émergentes dans le domaine de la gestion des données de santé
Concevoir des algorithmes de contrôle et des tests techniques
ACTIVITÉS SPÉCIFIQUES LIÉES AU POSTE :
Mise en place des pipelines de données robustes pour l'ingestion, le nettoyage, la transformation et la gestion des données de santé des patients de l’IHU Mise en place des processus d’extraction et d’alimentation du (ou des) eCRF de l’IHU
Elaboration, en partenariat avec le prestataire, de la transmission des données vers la plateforme multimodale de l’IHU
Participation à la valorisation des résultats et réalisations technologiques sous forme de rapports, brevets, publications, présentations orales, enseignement
RELATIONS PROFESSIONNELLES LES PLUS FRÉQUENTES (internes et externes) :
IHU Immun4Cure : Directeur, Chercheurs et Membres de l’IHU
Service d’Information Medicale, Epidemiologie et Données de santé (SIMED) : Chef de service, Responsable et membres de l’Unité Sciences des Données de Santé
Direction du Numérique en Santé et Cyber Sécurité : Directeur, RSSI, Responsable secteur Système, Réseaux, DBA, Ingénieur correspondant EDS
Direction de la Recherche et de l’Innovation : Directeur, Secteur Valorisation, Innovation, Partenariats
DPO du CHU de Montpellier Fournisseurs, en particulier prestataire de la plateforme multimodale.
CORRESPONDANCE STATUTAIRE (grade) :
Ingénieur Hospitalier
Catégorie (A)
Autres détails
Compétences recherchées
- Autonomie
- communication
- Travail en Equipe
- Collaboration en équipe
- Rigueur
- Méthodologie
- Partager l'information et travailler en transversalité
- Respect de la confidentialité
- Réactivité face aux situations imprévues
- Gestion de projets
- Administration Windows / Linux
- Langues : Anglais
- Esprit d'analyse
- - Python
- Base de données : SQL Server, Oracle, MySQL, Postgresql
- Extraction de bases de données
- Gestion de version (Git)
- Modélisation & Gestion de base de données SQL
Profil recherché
SAVOIR FAIRE REQUIS :
Intégration de données : maîtrise des techniques avancées d'ETL (Extract, Transform, Load) et des pipelines de données complexes
Modélisation des données : bonne compréhension des concepts de modélisation de données (relationnelles et multidimensionnelles)
Qualité des données : expertise en techniques de nettoyage et de validation des données
Sécurité et confidentialité : connaissance approfondie des pratiques de sécurité des données (normes et réglementations)
Extraction de données : expertise en techniques avancées de requêtage et d'extraction de données
Gestion de projets : capacité à gérer des projets en en appliquant une méthodologie de gestion de projet Agile
Communication et collaboration : capacité à communiquer efficacement avec les membres de l'équipe et les correspondants techniques du projet
Compétences méthodologiques : connaissance approfondie des méthodes de recherche et des bonnes pratiques
SAVOIR ETRE REQUIS :
Capacité à travailler en équipe et aptitude à la gestion en autonomie
Bonnes compétences de communication
Rigueur et esprit d’analyse
Travailler en transversalité
Réactivité
PRÉREQUIS INDISPENSABLES :
Diplôme universitaire de niveau BAC + 5 en informatique, en génie logiciel, en informatique de la santé ou dans un domaine connexe
Niveau d’anglais professionnel
PRÉREQUIS SOUHAITÉS :
Une première expérience, a minima d’un an, dans le développement et la gestion d'entrepôts de données, de préférence dans le domaine de la santé.
PARTICULARITÉS DU POSTE :
Connaissances techniques (à maîtriser ou à acquérir) :
o Système : LINUX, Windows
o Base de données : PostGreSQL, MongoDB ou autre base NoSQL
o Langages : Python, R
o Outils : Git, Poetry, ansible, MinIO, connaissance en containerisation (docker ou autre)
Description de l'établissement
180 métiers, 1 sens commun.
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