Description du poste
Grade Grille de référence: IH
Type de contrat: Contractuels acceptés
Pourcentage d’activité: 10%
DÉFINITION :
L'ingénieur de recherche participe à l'exploitation scientifique des données collectées dans le cadre du projet ReArm, portant sur la récupération du membre supérieur après AVC. Il contribue au traitement, à l'analyse et à la valorisation de données issues notamment des bracelets d'actimétrie utilisés pour quantifier l'utilisation du membre supérieur en conditions de vie réelle.
- Responsable : Karima BAKHTI
- Référence : 104345
ACTIVITÉS PRINCIPALES :
- Prétraitement et contrôle qualité des données recueillies dans le cadre du projet.
- Structuration et gestion des bases de données de recherche.
- Analyse des données issues des bracelets d'actimétrie portés par les patients post-AVC.
- Extraction d'indicateurs quantitatifs d'utilisation du membre supérieur.
- Développement d'outils d'analyse et de visualisation des données.
- Participation aux analyses statistiques du projet.
- Participation à la rédaction des rapports scientifiques, communications et publications.
- Participation aux réunions scientifiques du projet avec les partenaires académiques et hospitaliers.
ACTIVITÉS SPÉCIFIQUES LIÉES AU POSTE :
- Traitement et contrôle qualité des données d'actimétrie recueillies dans le cadre du projet ReArm.
- Analyse des données de mouvement enregistrées chez les patients post-AVC en conditions de vie réelle.
- Extraction et calcul d'indicateurs numériques d'utilisation du membre supérieur à partir des données accélérométriques.
- Mise en relation des données d'actimétrie avec les évaluations cliniques recueillies dans l'étude (WMFT, FM-UE, BBT, PANU, SIS).
- Développement d'outils d'aide à l'analyse et à l'interprétation des données.
- Participation à la valorisation scientifique des résultats du projet.
RELATIONS PROFESSIONNELLES LES PLUS FRÉQUENTES (internes et externes)
- Karima Bakhti, responsable scientifique du projet.
- Équipe du département de MPR du CHU de Montpellier.
- Équipe du laboratoire EuroMov.
- Méthodologistes et biostatisticiens du projet.
LIAISONS HIÉRARCHIQUES :
Responsable hiérarchique : Karima Bakhti.
CORRESPONDANCE STATUTAIRE (grade) :
Ingénieur hospitalier
Catégorie A
Autres détails
Compétences recherchées
- Travail d'équipe
- Organisation
- Adaptation
- Sens de l'initiative
- curiosité professionnelle
- Rigueur
- anglais
- - Python
Profil recherché
SAVOIR FAIRE REQUIS :
Compétences techniques
- Compétences techniques
- Programmation Python.
- Traitement et analyse de données.
- Gestion et structuration de bases de données.
- Analyse statistique.
- Visualisation des données.
- Utilisation des outils de versionnement (Git).
- Maîtrise des outils bureautiques et scientifiques.
Compétences relationnelles
- Travail en équipe pluridisciplinaire.
- Capacité de communication scientifique.
- Esprit de synthèse.
- Autonomie.
- Rigueur méthodologique.
- Organisation et planification.
- Respect des procédures de recherche.
- Gestion documentaire des analyses réalisées.
SAVOIR ÊTRE REQUIS :
- Rigueur scientifique.
- Sens de l'organisation.
- Esprit d'initiative.
- Curiosité scientifique.
- Capacité d'adaptation.
- Travail en équipe.
CONNAISSANCES ASSOCIÉES :
- Analyse de données.
- Data science.
- Traitement du signal.
- Technologies portables et capteurs inertiels.
- Sciences du mouvement humain.
- Rééducation neurologique et AVC.
- Méthodologie de la recherche.
- Bonnes pratiques de gestion des données de recherche.
PRÉREQUIS INDISPENSABLES :
- Diplôme en data science.
- Formation en Data Science, Informatique, Intelligence Artificielle, Biomécanique ou domaine connexe.
- Compétences en programmation Python.
- Maîtrise de l'anglais scientifique.
PRÉREQUIS SOUHAITÉS :
- Expérience de traitement de données issues de capteurs.
- Expérience en recherche académique.
- Connaissances en santé numérique.
- Intérêt pour la rééducation neurologique.
Description de l'établissement
180 métiers, 1 sens commun.
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